案例 001 · 内部实战案例

我们如何改造自己的工作室

不冒充外部客户案例。我们公开一条自己的真实流程：它原来怎样运行、哪里失败、哪些步骤必须保留人工。

4 人

跨角色参与

约 180 条

每天处理记录

3.5 小时

每天整理时间

8—12 条

每周漏跟进

原始问题

客户信息、达人沟通、订单和内容任务散落在不同工具里。每天都有人复制、核对和提醒，但没有统一的完成标准。

问题不只是“录入太慢”，而是客户身份无法对齐、步骤没有统一状态、异常发生后也不知道由谁处理。

程序负责搬运和校验，AI 负责提取与分类，员工确认报价和对外沟通，负责人决定规则与异常处理。

早期直接使用旧表格训练分类，发现字段命名混乱、同一状态含义不同。我们先统一口径，再缩小到一条流程试点。

重复整理步骤明显减少，遗漏能更早被发现；同时保留人工抽检、规则维护和异常处理，不把维护成本藏起来。

适合高频、可复核、有历史样本的流程。不适合需求每天变化、没有负责人、无法定义正确结果的任务。

系统流程

输入

客户、订单、内容任务

处理

提取、归一、分类

人工闸门

报价、发布、异常

输出

任务、提醒、经营视图

搬运、校验、写入状态和记录执行过程。

提取、分类、匹配、草拟与异常提示。

报价、承诺、发布、变更与异常兜底。

适合高频、规则相对稳定、结果可人工判断的团队。不适合没有统一流程、无法提供样本，或希望 AI 独自承担对外责任的企业。

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