方法与边界

不从“AI 能做什么”开始，而从“企业该把什么交给 AI”开始。

一套可信的 AI 流程系统，必须能回答：为什么改、怎样验收、什么时候停止、出错如何恢复，以及经验如何沉淀。

为什么改

先确认发生频率、人工成本和业务影响，不从工具清单开始。

试点前定义准确率、处理时间、遗漏量和人工复核成本。

达不到指标、数据不足或维护成本过高时，及时停止或缩小范围。

关键动作保留人工确认，过程可追踪，失败后可以回退。

有效规则、异常情况和人工判断持续写回流程，不留在个人记忆里。

我们明确不让 AI 自主做

高风险不等于没有价值。它意味着试点必须转为“系统建议 + 人工执行”，并留下完整记录。

报价、退款、付款和资金操作由有权限的人确认。

交期、政策、合同与正式回复不能由模型自行承诺。

商品内容、广告和公开信息必须经过发布前审核。

删除、覆盖和不可逆修改要有审批、记录与回退方式。

当准确率达不到验收线、数据条件不足、异常远多于预期，或维护成本超过节省成本时，停止不是失败，而是一次合格的试点结论。